KI-Sprint
- AI Consulting
- Workflow-Automatisierung
- Agentic Workflows
- Prozess-Analyse
- Patrick Müller
- Jonathan Häberle
Ausgangslage
Viel Wiederholung in der Bewertung
Startup-Bewertungen bei Wayra bestehen aus Recherche, strukturierter Bewertung und Abgleich gegen interne Kriterien, Schritte mit viel Wiederholung und Mustererkennung.
Entlasten ohne Tiefe zu verlieren
Herausfinden, wo KI-Workflows Teile des Bewertungsprozesses übernehmen können, ohne die fachliche Tiefe der Analyse aufzugeben.
Agent oder Regel?
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eignet sich für Agenten
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LLM-Stufe
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bleibt regelbasiert
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n8n-Workflow
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Bewusst keine Komplett-Automation: Nachvollziehbarkeit und fachliche Kontrolle bleiben erhalten.
Lösung
Prozess-Mapping
Der Bewertungs-Workflow gemeinsam mit dem Wayra-Team in Excalidraw abgebildet, damit Automation an der richtigen Stelle ansetzt.
Technische Anforderungen
Festgelegt, welche Schritte sich für LLM-basierte Agenten eignen und welche besser regelbasiert bleiben.
Bewusst hybrid
Keine Komplett-Automation, sondern n8n-Workflow-Schritte kombiniert mit LLM-Stufen, damit Nachvollziehbarkeit und fachliche Kontrolle erhalten bleiben.
Übergabe nach Sprint-Ende
Die definierte Lösung ging an Wayra, das alm-Engagement endete mit dem Sprint.
Klar, was sich automatisieren lässt.
In einem Monat entstand eine konkret implementierbare Hybrid-Architektur für die KI-gestützte Startup-Bewertung, die direkt in die Entwicklung gehen konnte. Der Wert liegt in der Klarheit, welche Teile des Prozesses sich für agentische Automation eignen und welche bewusst nicht.
Stack
- Excalidraw
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n8n
- Agentic Workflow Patterns
- LLM-Integrationen