Energieversorger sind selten nur eine Marke. Wir kennen das Geflecht aus Töchtern, Vertriebsmarken und Stadtwerken und bauen die Plattformen, auf denen sie gemeinsam laufen.
Energieversorger sind selten eine Marke. Töchter, Vertriebsmarken und Stadtwerke brauchen eigene Auftritte, eigene Tonalität und teils eigene Funktionen, historisch gewachsen und technisch oft entkoppelt.
Wir bauen das technische Fundament, auf dem diese Marken gemeinsam laufen: themable Design Systems, Multi-Mandanten-Plattformen, Headless CMS und die Vertriebsstrecken für Tarife und Services.
Daneben arbeiten wir an der Datenseite der Energiewende, etwa an Pipelines, die Photovoltaik-Ausschreibungen europaweit finden und auswerten.
Bei badenova waren die Auftritte der Töchter und Marken historisch gewachsen. Jeder Marken-Relaunch fing technisch fast bei Null an. Vertriebsmarken wie sparstrom starteten zudem auf einer eigenen Plattform, mit eigenen Komponenten und eigener Inhaltspflege.
Auf der badenova-Plattform laufen heute 3 Marken mit 124 Komponenten. Der neue Auftritt von sparstrom war innerhalb von 4 Monaten live.
Ja. Bei badenova haben wir ein themable Design System mit zentralen Design Tokens gebaut. Jede Marke bekommt ein eigenes Theme mit eigenen Farben und eigener Typografie. Die Komponenten werden dabei nicht dupliziert. Heute laufen sparstrom, badenIT und die Stadtwerke Weil am Rhein auf der gemeinsamen Plattform. Die Library umfasst 124 Komponenten, dokumentiert in Storybook und visuell getestet mit Chromatic. Neue Funktionen aus der Library kommen damit allen Marken zugute.
Bei sparstrom haben wir alle redaktionellen Inhalte nach Storyblok migriert. URL-Strukturen, Meta-Daten und SEO-Signale blieben erhalten. Der Cutover lief ohne erkennbaren Live-Impact auf SEO oder User Experience. Zusätzlich haben wir eigene Storyblok-Apps gebaut, die das CMS um SEO-Werkzeuge direkt im Editor erweitern. Die neue Website war innerhalb von 4 Monaten live. Eine separate Codebase muss seitdem nicht mehr gepflegt werden.
Für Blue Elephant Energy haben wir eine Pipeline gebaut, die europaweit öffentliche Bekanntmachungen zu Photovoltaik-Parks findet. Ein Crawler durchsucht Millionen von Websites. AWS Textract macht gescannte PDFs maschinenlesbar. Regelbasierte Filter sortieren offensichtliche Falschtreffer aus, bevor LLM-Kosten anfallen. Ein Sprachmodell extrahiert dann die Informationen, die das Akquisitions-Team für die Bewertung braucht. Die Pipeline läuft seit Projektabschluss eigenständig im Live-Betrieb, ohne dass wir aktiv beteiligt sind.
„Offene Kommunikation und nachvollziehbarer Aufwand sind für mich die Basis einer vertrauensvollen Zusammenarbeit. Bei alm ist das der Fall. Unsere ersten Ideen wurden nicht nur validiert, sondern durch das technische Know-how und die Branchenkenntnis des Teams weiter optimiert.“